皮膚の老化とたばこ
どうやら、たばこと皮膚の老化に関してはこれまでも論文が出ていたものの、顔の皮膚の影響を見ている実験であったために、紫外線曝露の影響が交絡しているんではないかという異議が出ていたらしい。
今回は、脇の下あたりの皮膚を調べることで、紫外線曝露の影響を最小にした皮膚への影響を求めた実験結果が出たということのようだ。
判定法は、写真を撮って、その写真を第三者がブラインドで9段階にスコアリングをするという方法。被験者には同時に健康や生活習慣についてのアンケートを行っている。
結果は再現性が得られ、最もよく一致する重回帰モデルが、年齢と一日あたりの喫煙量を変数とするものであったという。
言い換えれば、皮膚の老化は喫煙量によって大きく影響を受ける、ということかな。
「科学ニュースあらかると」さんの「記事 ： 喫煙は全身の皮膚を老化させる」によると、
65歳以上の人々では、喫煙者達と非喫煙者達の間に存在した差は、1ポイント〜2ポイントでした。45歳以上では、違いは1ポイント程度でした。
とのこと。これを見て、影響はあっても小さいと思いたい人は思えばよいさ。
以下資料：
喫煙は顔以外の肌も老化させる＝米調査 (ロイター)
［シカゴ １９日 ロイター］ 喫煙が顔のしわや肌を黄ばませる原因となることは知られているが、顔以外の皮膚にも同様の影響を及ぼすことが明らかになった。米ミシガン大のヘルフリッチ博士の研究チームが１９日、皮膚科学の専門誌で発表した。
同研究では、２２─９１歳の喫煙者と非喫煙者を半数ずつ、計８２人を対象に、日焼けの影響を受けにくい右腕の内側の皮膚について、ダメージを測定。第三者の鑑定人が判定を下した。 研究結果によると、特に６５歳以上で、喫煙者の肌に非喫煙者より多くのしわが確認されたほか、４５─６５歳についても似たような傾向がみられたという。
また、ヘルフリッチ博士によると、１日当たりに吸うたばこの本数および喫煙年数も肌ダメージと関連があったという。
[ 2007年3月21日12時46分 ]
PubMedの同論文のAbstractを読みやすいように改変して以下に引用。あまり読みやすくもなってないが。
Arch Dermatol. 2007 Mar;143(3):397-402.
Effect of smoking on aging of photoprotected skin: evidence gathered using a new photonumeric scale.
Helfrich YR, Yu L, Ofori A, Hamilton TA, Lambert J, King A, Voorhees JJ, Kang S.
Author Affiliations: Department of Dermatology, University of Michigan, Ann Arbor. Dr Yu is now with the Department of Internal Medicine at Cedars Sinai Medical Center, Los Angeles, Calif.
Objectives To develop a reproducible photonumeric scale to assess photoprotected skin aging and to determine whether health and lifestyle factors, such as smoking, affect skin aging in photoprotected sites.
DESIGN: Using standard photographs of participants' upper inner arms, we created a 9-point photonumeric scale. Three blinded reviewers used the scale to grade the photographs. Participants answered multiple lifestyle questions.
SETTING: Academic outpatient dermatology clinic.
PARTICIPANTS: Eighty-two healthy men and women aged 22 to 91 years. Interventions A professional medical photographer took standardized photographs of each participant's upper inner arm. Participants answered standardized health and lifestyle questions.
MAIN OUTCOME MEASURES: (1) Interobserver agreement and reproducibility using the photonumeric scale and (2) health and lifestyle factors most predictive of the degree of aging in photoprotected skin.
RESULTS: There was good blinded interobserver agreement as measured by the maximum range of disagreement scores for each participant (mean, 0.91; 95% confidence interval, 0.76-1.06). Results were reproducible. We developed a multiple regression model showing that the best model for predicting the degree of aging in photoprotected skin includes 2 variables: age and packs of cigarettes smoked per day.
CONCLUSIONS: This photonumeric scale demonstrates good interobserver agreement and good reproducibility. Using this scale, the degree of aging in photoprotected skin was significantly correlated with patient age and a history of cigarette smoking. Additional studies are needed to continue garnering information regarding independent risk factors for aging of photoprotected skin.
